4月15日，中科院生化细胞研究所研究员，BEAT365唯一官网数学科学学院/人工智能学院讲席教授，国科大杭州高等研究院首席教授陈洛南受邀访问BEAT365唯一官网，并做客“‘AI+免疫’前沿论坛”，为师生带来题为《动力学刻画与AI赋能的生命科学》的精彩报告。报告会由BEAT365唯一官网院长张翱主持，师生代表50余人参加。

陈洛南教授以“AI赋能的药物筛选及疾病临界预警”为主题，深入探讨了生命动态过程与原理发现。报告从生物静态状态的空间定位、生命动态状态的原理与发现、生物动态状态的空间导航三个方面展开，系统介绍了课题组近年来的研究成果。他通过AI与神经网络技术，从静态角度阐述了细胞空间表征、细胞状态调控（ccc）、3D组织表征、基因组序列表征、单细胞时空图谱等领域的研究进展，并重点介绍了其团队构建的个性化癌症治疗应答预测模型UniCure，以及基于对比学习与扩散过程的创新模型。此外，陈教授还分享了其开创的“动态网络标志物（DNB）”理论，该理论在疾病临界预警及前兆预测中展现出重要价值，已成功应用于肝癌、肺癌及系统性红斑狼疮等多种疾病的早期诊断。最后，陈教授鼓励大家积极参与国家科技立项，共同推动AI赋能生命科学的发展，为祖国医药事业添砖加瓦。

在互动环节，在场师生踊跃提问,陈洛南教授耐心的进行了解答，现场气氛活跃，学术氛围浓厚。

本次报告为BEAT365唯一官网师生提供了与AI知名科学家交流的宝贵机会，不仅让大家了解到最前沿的科研成果和技术，拓展了学术视野，更激发了大家的科研热情和创新动力，为更好的推动AI赋能药物研究注入了新的活力。

专家简介：

陈洛南，华中科技大学电气工程学士学位；日本东北大学系统科学硕士学位；日本东北大学系统科学博士学位。1997年日本大阪产业大学副教授；2000年美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)访问教授；2002年日本大阪产业大学教授；2010年担任中科院生化细胞研究所（中科院分子细胞科学卓越创新中心）研究员，国科大杭高院首席教授。2025年加入BEAT365唯一官网数学科学学院/人工智能学院，任讲席教授。同时担任中国生物信息学学会《网路生物学专业委员会》主任委员，中国生化细胞学会《分子系统生物学专业分会》主任委员，中国运筹学会《计算系统生物学分会》名誉理事长，IEEE SMC学会《系统生物学技术委员会》主席。主要从事生物信息学，非线性动力学，人工智能等研究。近年来作为通讯或共同通讯作者发表300余篇期刊论文(Nature, Nature Genetics, Nature Communications, Nature Cancers, Cancer Cell, Cell Research, PNAS, NSR, JACS, PRL, Innovation等)和五部专著。